Värdering: NetraMark Holdings Inc.

Börsvärde 62,45 mn 44,81 mn 38,83 mn 36,71 mn 33,32 mn 4,3 md 62,83 mn 438 mn 169 mn 2,18 md 168 mn 165 mn 6,95 md P/E-tal 2026 *
-
P/E-tal 2027 * -
Företagsvärde 62,45 mn 44,81 mn 38,83 mn 36,71 mn 33,32 mn 4,3 md 62,83 mn 438 mn 169 mn 2,18 md 168 mn 165 mn 6,95 md EV / Försäljning 2026 *
156x
EV / Försäljning 2027 * -
Fri-Float
91,14 %
Avkastning 2026 *
-
Avkastning 2027 * -
1 dag−7,88 %
Pågående månad−7,88 %
1 månad−21,17 %
3 månader−27,94 %
6 månader−50,64 %
Pågående år−49,89 %
1 månad 0,4
Extrem 0.3985
0,43
Pågående år 0,4
Extrem 0.3985
0,89
1 år 0,4
Extrem 0.3985
1,15
3 år 0,11
Extrem 0.114
1,26
5 år 0,1
Extrem 0.1045
1,61
10 år 0,1
Extrem 0.1045
1,61
Verkställande direktör TitelÅlderSedan
Verkställande Direktör - 2022-02-17
President - 2022-07-04
Finansdirektör/CFO 57 2022-07-18
Styrelseledamot TitelÅlderSedan
Ordförande 40 2025-06-09
Direktör/Styrelseledamot - -
Direktör/Styrelseledamot - 2022-06-16
Förändring Utveckling 5 d Varia. 1 år Föränd. 3 år Kapi.($)
−7,88 %0,00 % - - 44,88 mn
−0,76 %+0,41 %−3,02 %+50,03 % 3 691 md
+0,24 %+2,06 %+1,63 %+1 019,21 % 415 md
+1,74 %+3,90 %+73,91 %+147,68 % 82,68 md
+2,12 %−1,24 %−19,47 %+18,68 % 75,45 md
+2,72 %−3,79 %−11,19 %−17,76 % 70,46 md
+2,06 %−3,85 %−44,72 %+173,04 % 62,87 md
+0,52 %+6,69 %+10,22 %−7,44 % 48,05 md
+0,81 %+0,98 %−13,93 %+50,86 % 39,62 md
−3,63 %+8,83 %−64,33 %+75,48 % 35,89 md
Genomsnitt −0,17 %+1,37 %−7,88 %+167,75 % 502,34 md
Viktad genomsnitt av Capi. −0,47 %+1,14 %−2,61 %+140,44 %

Finanser

2026 *2027 *
Nettoförsäljning 401 tn 288 tn 249 tn 236 tn 214 tn 27,6 mn 403 tn 2,81 mn 1,09 mn 14 mn 1,08 mn 1,06 mn 44,62 mn -
Nettoinkomst - -
Netto Skuld - -
Logo NetraMark Holdings Inc.
NetraMark Holdings Inc. är ett Kanada-baserat företag som fokuserar på utveckling av generativ artificiell intelligens (Gen AI)/ maskininlärning (ML) riktad till läkemedelsindustrin. Bolagets produkterbjudande använder en ny topologibaserad algoritm som har förmågan att analysera patientdatauppsättningar i undergrupper av människor som är starkt relaterade enligt flera variabler samtidigt. Detta gör att bolaget kan använda en mängd olika ML-metoder, beroende på datans karaktär och storlek, för att omvandla datan till kraftfull intelligent data som aktiverar traditionella AI/ML-metoder. Resultatet är att bolaget kan arbeta med mindre datamängder och noggrant segmentera sjukdomar i olika typer samt noggrant klassificera patienter med avseende på känslighet för läkemedel och/eller behandlingseffekt. De typiska molekylära data som används är RNASeq, microarray, SNP (single nucleotide polymorphism) och metylering.
Anställda
-

Kvartalsintäkter - Överraskningsgrad

SENASTE TIDEN | -40%: De bästa verktygen för prenumeranter för att identifiera morgondagens bästa investeringar!
d
:
:
TA DEL AV DET NU