Värdering: NetraMark Holdings Inc.

Börsvärde 75,7 mn 53,9 mn 46,84 mn 43,73 mn 40,15 mn 5,14 md 77,02 mn 516 mn 202 mn 2,56 md 202 mn 198 mn 8,45 md P/E-tal 2026 *
-
P/E-tal 2027 * -
Företagsvärde 75,7 mn 53,9 mn 46,84 mn 43,73 mn 40,15 mn 5,14 md 77,02 mn 516 mn 202 mn 2,56 md 202 mn 198 mn 8,45 md EV / Försäljning 2026 *
189x
EV / Försäljning 2027 * -
Fri-Float
91,14 %
Avkastning 2026 *
-
Avkastning 2027 * -
Verkställande direktör TitelÅlderSedan
Verkställande Direktör - 2022-02-17
President - 2022-07-04
Finansdirektör/CFO 57 2022-07-18
Styrelseledamot TitelÅlderSedan
Ordförande 40 2025-06-09
Direktör/Styrelseledamot - -
Direktör/Styrelseledamot - 2022-06-16
Förändring Utveckling 5 d Varia. 1 år Föränd. 3 år Kapi.($)
-.--%−3,77 % - - 53,96 mn
+5,09 %+25,28 %−8,99 %+49,23 % 3 451 md
+2,10 %−4,99 %−22,21 %+567,93 % 295 md
+2,54 %+9,51 %+98,24 %+157,53 % 95,39 md
−0,97 %−0,81 %−7,95 %+46,93 % 93,64 md
+0,39 %+0,22 %−38,71 %−11,43 % 74,44 md
+2,84 %+5,23 %−29,92 %+77,87 % 65,38 md
+1,06 %+1,77 %+9,85 %+70,33 % 45,42 md
+3,49 %+1,67 %−25,73 %−45,02 % 30,53 md
+0,40 %+1,43 %+57,40 %+218,97 % 29,95 md
Genomsnitt +1,70 %+6,03 %+3,55 %+125,82 % 464,51 md
Viktad genomsnitt av Capi. +4,05 %+18,51 %−7,75 %+88,38 %

Finanser

2026 *2027 *
Nettoförsäljning 401 tn 285 tn 248 tn 232 tn 213 tn 27,21 mn 408 tn 2,73 mn 1,07 mn 13,57 mn 1,07 mn 1,05 mn 44,75 mn -
Nettoinkomst - -
Netto Skuld - -
Logo NetraMark Holdings Inc.
NetraMark Holdings Inc. är ett Kanada-baserat företag som fokuserar på utveckling av generativ artificiell intelligens (Gen AI)/ maskininlärning (ML) riktad till läkemedelsindustrin. Bolagets produkterbjudande använder en ny topologibaserad algoritm som har förmågan att analysera patientdatauppsättningar i undergrupper av människor som är starkt relaterade enligt flera variabler samtidigt. Detta gör att bolaget kan använda en mängd olika ML-metoder, beroende på datans karaktär och storlek, för att omvandla datan till kraftfull intelligent data som aktiverar traditionella AI/ML-metoder. Resultatet är att bolaget kan arbeta med mindre datamängder och noggrant segmentera sjukdomar i olika typer samt noggrant klassificera patienter med avseende på känslighet för läkemedel och/eller behandlingseffekt. De typiska molekylära data som används är RNASeq, microarray, SNP (single nucleotide polymorphism) och metylering.
Anställda
-

Kvartalsintäkter - Överraskningsgrad