Men utöver den revolutionerande hårdvaran är det nästan två decennier av datorkod som har cementerat Nvidias nästan oomstridda position. Mer än 4 miljoner utvecklare världen över förlitar sig på Nvidias mjukvaruplattform CUDA för att bygga AI-applikationer, vilket gör det nästan omöjligt att konkurrera med företaget.

En koalition av teknikföretag, inklusive Qualcomm, Google och Intel, är dock fast beslutna att bryta Nvidias strypgrepp genom att rikta in sig på chipjättens hemliga vapen: programvaran som håller utvecklarna i sin omloppsbana. Dessa företag är en del av en växande grupp av finansiärer och företag som tar sikte på Nvidias överlägsenhet inom AI.

"Vi visar verkligen utvecklare hur man migrerar från en Nvidia-plattform", förklarade Vinesh Sukumar, chef för AI och maskininlärning på Qualcomm, i en intervju med Reuters.

UXL Foundation, ett konsortium av teknikföretag, har utvecklat en teknik som kallas OneAPI och planerar att bygga en serie programvaror och tjänster som gör det möjligt att använda AI i en rad olika applikationer.UXL Foundation planerar att bygga en uppsättning programvaror och verktyg som kan driva olika typer av AI-accelerationschip, säger chefer som är involverade i gruppen till Reuters. Detta projekt med öppen källkod syftar till att göra datorkod körbar på vilken maskin som helst, oavsett vilken typ av chip eller hårdvara som används.

"Det handlar specifikt om - i samband med ramverk för maskininlärning - att skapa ett öppet ekosystem och främja produktivitet och valfrihet i hårdvara", förklarade Bill Magro, chef och chefsteknolog för högpresterande databehandling på Google. Google är en av de grundande medlemmarna i UXL och bidrar till det tekniska ledarskapet för projektet, tillade Magro.

UXL:s tekniska styrgrupp förbereder sig för att färdigställa de tekniska specifikationerna under första halvåret i år. Ingenjörerna planerar att förfina de tekniska detaljerna för att nå ett "moget" tillstånd i slutet av året, säger cheferna. De betonade behovet av att bygga en solid grund med bidrag från flera företag som också kan användas på valfritt chip eller hårdvara.

Från ett ekosystem till ett annat

Utöver de företag som initialt är involverade kommer UXL att försöka locka till sig cloud computing-företag som Amazon och Microsofts Azure, liksom andra chiptillverkare.

Sedan lanseringen i september har UXL redan börjat ta emot tekniska bidrag från tredje part, inklusive medlemmar i stiftelsen och externa aktörer som är angelägna om att använda tekniken med öppen källkod. Intels OneAPI är redan användbart, och nästa steg är att skapa en standardprogrammeringsmodell som är utformad för AI.

UXL planerar att fokusera sina resurser på de mest angelägna dataproblemen, som för närvarande domineras av ett fåtal chiptillverkare, till exempel de senaste AI-applikationerna och högpresterande datatillämpningar. Dessa inledande planer är en del av organisationens långsiktiga mål att samla en kritisk massa av utvecklare till sin plattform.

I slutändan planerar UXL också att stödja Nvidias hårdvara och kod.På frågan om öppen källkod och riskkapitalstödda programvaruinsatser för att bryta Nvidias dominans inom AI sa Ian Buck, en chef på Nvidia, i ett uttalande: "Världen går snabbare. Nya idéer inom accelererad databehandling dyker upp från hela ekosystemet, vilket kommer att bidra till att främja AI och omfattningen av vad accelererad databehandling kan uppnå.

Cirka 100 nystartade företag

UXL Foundations planer är bara ett av många försök att urholka Nvidias grepp om programvaran som driver AI. Stödjare har investerat mer än 4 miljarder dollar i 93 separata initiativ, enligt anpassade data sammanställda av PitchBook på Reuters begäran.

Intresset för att detronisera Nvidia via en potentiell svaghet i programvara har intensifierats under det senaste året, och nystartade företag som syftar till att bryta sig in i företagets ledarskap slukade drygt 2 miljarder dollar 2023, upp från 580 miljoner dollar föregående år, enligt PitchBook-data.

Att lyckas i skuggan av Nvidias grupp för AI-databehandling är en bedrift som få nystartade företag kommer att kunna uppnå. Nvidias CUDA är en övertygande mjukvara på papperet, eftersom den är omfattande och fortsätter att växa, både genom Nvidias bidrag och utvecklargemenskapen.